云原生技术底座
Cloud-native Foundation
以容器化、微服务与可观测性为核心，把老系统的耦合一点点拆开。支持双模 IT 并行演进，让核心业务在改造期间不中断。
- Kubernetes 多集群纳管与灰度发布
- 服务网格与全链路追踪
- 同城双活与灾备切换演练
典型周期 10–14 周云原生
480+
服务企业客户
覆盖 14 个行业、23 座城市
1200+
累计交付项目
其中 62% 为二期及以上的持续合作
68%
研发人员占比
架构师与数据工程师超 210 人
96%
客户续约率
近三年平均续约与增购比例
Core Capabilities
三条能力主线，
查看技术体系
三条能力主线，
支撑同一条业务价值路径
底座决定系统能走多远，数据决定决策能有多准，AI 决定效率能提升多少。我们把三者放在同一个交付框架里，而不是拆成互不相干的项目。
数据智能中台
Data Intelligence Platform
统一数据资产、指标口径与实时计算链路，让经营分析从"各部门各说一套"变成"全公司看同一张表"。
- 湖仓一体与分钟级实时同步
- 指标中心与数据血缘治理
- 自助分析、预警与归因诊断
典型周期 8–12 周数据智能
AI 应用工程
AI Application Engineering
把模型能力接入真实业务流程：先选对场景、算清投入产出，再做知识增强、工具调用与人工兜底，而不是为了 AI 而 AI。
- 企业知识库与检索增强生成
- 智能客服、质检与文档处理
- 模型评测、成本控制与合规审计
典型周期 6–10 周AI 应用
Industry Solutions
全部解决方案
从行业现场出发的解决方案
每个行业的问题都不一样。我们的行业团队常驻客户现场，先理解产线节拍、门店动线、审批链路，再谈系统怎么建。
Clients & Ecosystem
部分客户，已获授权展示
与客户、伙伴共同生长
我们服务的大多是处在扩张与转型交叉口的组织。项目结束后，联合团队仍会以季度为单位回访，把新的业务变量补进系统里。
联合解决方案
与云厂商、行业软件商共建 17 套联合方案，覆盖工业质检、门店运营等场景。
开源共建
向社区回馈调度与数据同步组件，累计 9 个项目、3400+ GitHub Star。
交付网络
上海、深圳、成都、武汉四地交付中心，可并行支撑 60 个中型项目。
News & Insights
全部内容
新闻与洞察
关于我们正在做的事、客户现场的真实经验，以及对企业数字化的长期判断。
林傲网络发布 Leonet DataFlow 3.0，实时链路延迟降至 800 毫秒
新版本把流批一体的调度内核重写为事件驱动架构，在同等资源下吞吐提升 2.4 倍，已在国内某汽车零部件集团的 11 个工厂完成灰度。
阅读全文为什么 70% 的数据中台项目，在上线一年后失去价值
我们复盘了 46 个数据项目，发现失败很少源于技术选型，更多来自指标口径无人负责、业务方不会用、以及缺少持续运营的角色设置。
阅读全文从 14 天到 3 天：一家区域零售商的补货决策改造
通过重构商品主数据与门店级需求预测模型，客户把补货决策周期压缩至 72 小时，缺货率下降 31%，同时库存金额减少 9.6%。
阅读全文