Industry Solutions
行业经验，最终要落成
行业经验，最终要落成
可运行的系统
我们不从技术名词出发，而从你的产线节拍、门店动线、审批链路开始。下面四个行业方向，是我们过去十年沉淀最深、交付最稳的领域。
离散制造 · 流程制造
让计划、产线与质量数据说同一种语言
订单插单、物料短缺、设备停机、质量追溯——制造现场的每一次波动，都会沿着供应链放大。我们把 ERP、MES、WMS 与设备层的数据接进同一套模型，让排产可模拟、异常可预警、追溯可秒级完成。
服务制造客户96 家
覆盖工厂240+ 个
平均交付周期14 周
典型客户规模年产值 5–80 亿
典型场景痛点
- 排产靠 Excel 和老调度员，一张插单要全厂重排，交期承诺不敢给。
- 设备数据孤岛，OEE 靠班组手工填报，停机原因说不清。
- 质量追溯断点，客诉定位平均耗时两天，批次范围只能靠猜。
- 主数据不一致，ERP 与 MES 的物料编码各有一套，报表对不上账。
方案组成
- 统一工厂模型与主数据：物料、工位、工艺路线一套编码规则。
- APS 高级排产：产能、模具、换型约束建模，支持插单模拟与交期承诺。
- 设备物联与 OEE：PLC / 网关采集，停机自动归类到六大损失。
- 质量追溯与 SPC：批次正反追溯、关键工序过程能力预警。
- 班组移动作业：报工、点检、异常上报一屏完成。
衡量方式
- 订单交付周期：从接单到发货的端到端时长，按产品族拆分。
- 排产耗时与插单成功率：衡量计划部门真正愿意用系统。
- OEE 与停机结构：不只看总数，看损失分布是否改善。
- 追溯时效：从接到客诉到锁定批次的时间。
-22%订单交付周期平均缩短
-65%排产编制耗时下降
15 分钟质量追溯从 2 天缩短至
连锁零售 · 品牌消费 · 电商
把全渠道增长，拆成可以每天运营的指标
门店、小程序、直播间、经销渠道同时卖货，库存却各算各的。我们以商品与会员为主线重建数据底座，让库存看得见、需求预测得准、活动效果归得清。
服务零售客户84 家
覆盖门店 / 仓12,000+
平均交付周期12 周
典型客户规模年 GMV 3–120 亿
典型场景痛点
- 线上线下库存割裂，一边超卖、一边压货，履约成本居高不下。
- 会员权益不统一，同一顾客在四个渠道有四个身份。
- 促销靠经验拍板，活动结束后无法归因，第二年重复踩坑。
- 补货周期长，门店要货到总部审批再到仓，动辄两周。
方案组成
- 商品与会员主数据：一品一码、一人一档，历史数据清洗迁移。
- 全渠道库存中心：可售库存统一计算，订单智能路由与就近发货。
- 需求预测与自动补货：门店级日粒度预测，结合陈列与促销因子。
- CDP 与分层运营：RFM 与生命周期分层，权益自动触达。
- 经营驾驶舱：同店增长、坪效、动销率一屏复盘。
衡量方式
- 缺货率与动销率：按品类、门店分层看，避免平均值掩盖问题。
- 库存周转天数：同时约束缺货，防止用压货换指标。
- 会员复购与客单：以同店同客群为基准做对照。
- 活动增量：用对照组测算真实拉动，而非事后归因。
-31%门店缺货率下降
3 天补货决策周期由 14 天缩短至
+12%会员季度复购率提升
银行 · 保险 · 消费金融
在合规的边界内，把响应速度提上来
金融行业的数字化，难点从不是"能不能做"，而是"能不能解释"。我们以可追溯的数据链路和模型治理为前提，重构信贷、风控与报送流程，让每一次自动化决策都经得起审计。
服务金融机构37 家
日均决策请求2600 万次
平均交付周期16 周
部署方式私有云 / 专有云
典型场景痛点
- 风控规则散落在四五个系统，策略调整要排期两周。
- 信贷审批人工环节多，平均 3.5 天，客户流失在等待中。
- 监管报送口径频繁调整，每次变更都要重跑历史数据。
- AI 模型难审计，业务不敢用、合规不敢批。
方案组成
- 实时特征平台：特征一次定义、多场景复用，支持回溯计算。
- 决策引擎：规则 + 模型 + 名单组合编排，灰度与 AB 实验内置。
- 信贷全流程工作流：进件、反欺诈、授信、放款、贷后闭环。
- 监管报送模块：口径版本管理、数据血缘、差错自动校验。
- 模型风险管理：可解释性报告、漂移监控与人工复核通道。
衡量方式
- 审批时效：从进件到授信结论的 P50 / P90 时长。
- 策略迭代周期：从需求提出到规则上线的自然日。
- 报送差错率：监管反馈的退回与更正次数。
- 决策可解释率：可完整回溯特征、规则与模型版本的占比。
4 小时信贷审批时效由 3.5 天缩短至
1 天风控策略迭代周期由 2 周缩短至
100%自动化决策可完整追溯
公共服务 · 大型集团 · 产业园区
一套可演进的底座，承载长期的组织治理
政企客户要的不是一次漂亮的验收，而是五年后仍能平滑扩展的系统。我们以信创兼容、安全合规与统一运维为约束条件做架构设计，把"可用、可控、可维护"写进每一层。
服务政企单位63 家
信创环境适配全栈覆盖
平均交付周期18 周
安全等级等保三级
典型场景痛点
- 系统林立、入口分散，一个事项要在三个平台重复填报。
- 数据共享责任不清，目录建了，但没人敢给、没人敢用。
- 信创适配成本高，中间件与数据库替换后性能明显下降。
- 安全合规要求严格，上线前的测评往往成为进度瓶颈。
方案组成
- 一体化协同门户：统一身份、待办与消息，按角色组装工作台。
- 数据共享交换：资源目录、授权审批、使用审计全链路留痕。
- 信创全栈适配：鲲鹏 / 海光、统信 UOS、达梦 / OceanBase 组合验证。
- 安全体系：等保三级基线、密评改造、数据分级分类。
- 统一运维中心：多环境监控、容量预测与变更管控。
衡量方式
- 事项办理时长：从申请到办结的平均与最长耗时。
- 数据共享种类与调用量：衡量"通"的程度，而非目录数量。
- 系统可用性：核心服务月度可用性与故障恢复时间。
- 安全事件闭环率：发现到处置的完整闭环比例。
-40%高频事项办理时长下降
32 类跨部门共享数据资源
99.95%核心系统年度可用性
Delivery Path
四段式交付路径，每一段都有可验收的产物
我们不用"需求调研—开发—上线"这种模糊说法。每个阶段结束，你都会拿到一份可以评审、可以存档、可以移交的具体成果。
PHASE 01
现状诊断
走访业务现场，梳理系统清单、数据资产与关键流程，输出问题地图与优先级矩阵。
2 周 · 交付《现状评估报告》
PHASE 02
蓝图与里程碑
确定目标架构、指标定义与分期范围，把预算、资源、风险写成可执行的计划。
2–3 周 · 交付《实施方案与里程碑》
PHASE 03
迭代交付
双周迭代、双周演示，业务方全程参与验收，优先上线能产生价值的最小闭环。
6–12 周 / 期 · 交付可用版本
PHASE 04
运营共建
建立指标例会与需求池机制，联合团队持续优化；同步完成文档、培训与能力移交。
持续 · 交付运营手册与培训不确定从哪一步开始？
先做一次免费的现状诊断沟通。带上你的系统清单和最近一次经营复盘材料，我们帮你判断优先级。